本报记者 | 邵鹏璐

    人工智能（AI）概念始于1955年筹办的达特茅斯会议，先后经历了统计语言模型、专家系统、神经网络、深度学习等阶段。2019~2022年，预训练模型（Pre-trained Model）井喷式出现；2023年，首个真正意义上的大语言模型（Large Language Model）ChatGPT落地，开启全球人工智能元年，谷歌、Meta、亚马逊、百度、阿里、腾讯等科技巨头先后加入，AI初创企业如雨后春笋，大模型开启“炼丹”时代。
    海量企业加入AI赛道，但目前却鲜有实现盈利的商业模式。专家认为，本质是缺乏超级应用，没有新的需求创造，在终端消费没有引爆点。人工智能上半场，算法进步铺垫了半个多世纪，催生出“百模大战”，人工智能下半场，全球在等待AI超级应用。

超级应用——需求引爆点

    经济学者任泽平及其团队认为，目前，超级应用可大致分为两类。
    一是将前沿技术应用在人们可以广泛接受的消费领域。比如，硬件领域的“iPhone时刻”，触控屏并非苹果首创，但苹果设计师发掘了消费者的使用偏好，改变了手机使用习惯，让人们广泛接受了触控移动设备。再比如，软件领域谷歌、百度搜索引擎网站的出现。在早期互联网还是直接输入网址的时代，搜索引擎极大程度提升了上网的便捷性，拓宽了互联网的潜在用途和可探索边界。
    二是能制造需求引爆点，形成创造新增长、新应用的“链式反应”。例如，智能手机的硬件革命，将互联网时代的核心用户场景从个人电脑转移到了手机，科技企业在软件开发上竞争，掀起了多轮App应用开拓和迭代，逐渐将个人生活需求与移动互联网形成深度绑定。开辟了移动出行、电子商务等新应用领域，创造了新的用户需求和消费趋势。

下一波浪潮——具身智能体

    英伟达创始人黄仁勋认为，下一波的人工智能浪潮是“具身智能（Embodied AI）”，人工智能可以真正理解、推理并与物理世界互动。人形机器人结合AI算法与控制、感知硬件，让AI拥有人类形态，是“具身智能”的集大成者。
    不同于以往的机器人，AI超级应用的人形机器人是指“具备高度自动化、智能化、集成化的通用机器人”。传统机器人如工业机器人、服务机器人和特种机器人技术已经较为成熟：在工业领域的移动搬运、自动物流、工业制造、电网自动巡检等；服务领域的家用扫地、酒店自动配送等已经有大量的商用案例。而通用机器人不限于特定应用领域，在设计上可以像人一样从事各种复杂的、高难度的任务，因此对大模型的算法和算力水平要求更高。业内人士认为，当前，多模态大模型的蓬勃发展为机器人技术成型注入新的血液，通用机器人极有可能成为功能最完备的“具身智能体”。
    在业内人士看来，自动驾驶汽车可能是最早实现大规模落地的“具身AI”超级应用。这是因为汽车的复杂性和普及程度适合与AI技术结合。同时，智能汽车相当于“带轮子的机器人”，由于两者的技术难点和核心零部件相似，智能汽车肩负着给人形机器人研发开路的使命。
    我国智能驾驶产业的发展以“车路云一体化”为设计理念，是“单车智能+车路协同”双线发展。“今年上半年，我国L2级的新乘用车渗透率超过50%，保守估计，到2030年，L2级以上车型的渗透率将超过80%。”任泽平团队认为，我国推进车路云一体化研发及应用目前存在两大主要问题，一是当前“车路云一体化”研发以及示范仍为初级阶段，车端系统仍然以单车智能为主，车企数据尚未接入云控基础平台；二是绝大部分“车路云一体化”系统仍然为烟囱型架构，未实现分层解耦、跨域共用。这也是网联式智能驾驶迄今为止尚未形成商业闭环的两大原因。未来，路侧、云侧基础设施建设任重道远。
    个人电脑、手机则被业界认为是第一批可以快速落地的端侧运行硬件载体。AI个人电脑和AI手机最大的优势在于，一方面可借助生成式AI进一步拓展能力上限，另一方面内嵌AI可以实现本地化模型部署，确保了个人数据和隐私安全。无论是芯片企业、电脑厂商还是手机企业，都将“产品AI化布局”提上日程。IDC预测，2024年AI个人电脑的市场占有率或达到55%，2027年将达到85%；生成式AI智能手机2024年将增长344%，占市场份额的18%。

百模大战——AI应用软件爆发

    与此同时，在软件方面，教育领域AI也被广泛应用。比如，科大讯飞的星火教师助手，可以设计完整的教学方案，包含单元主题、教学目标等模块化内容，智能匹配大纲所要求的学习任务。为老师节省大量时间精力，同时附带了精准贴切的教学素材。
    业内人士认为，教育领域AI的运用有消除教育不平等的潜力，让每个学生都能获得世界一流的教育。过去的教育系统是以教师为核心，基于上课时间安排去塑造学生。AI教育或将转向以学生为核心，基于不同能力、个性化的学习来产生改变。2023年，全球最大的免费教育的非营利组织可汗学院推出了基于GPT4的AI机器人Khanmigo，对学生提供一对一私人导师服务，目前已有超过6.5万名用户。今年4月，我国教育部也公布了首批18个“人工智能+高等教育”典型应用场景案例，包括北京航空航天大学、北京师范大学、哈尔滨工业大学等高校成为首批试点高校，在教育教学模式创新方面探索AI应用。
    此外，AI助手是当前最快落地的AI超级应用软件，也是“百模大战”的直接产物。对于个人消费者而言，用AI升级办公、生活体验已经迅速成为潮流。AI助手不仅是简单的查询工具，还是能够理解复杂的用户需求，并提供个性化服务的成熟应用。
    目前，国内主要的AI助手差异化优势明显。百度Comate是专注开发者群体的智能代码助手，擅长专业代码领域、有助于推动AI原生应用落地。腾讯元宝信息覆盖全面，依托腾讯的生态系统，有微信公众号的丰富内容和原创资源。讯飞星火在语音识别和语音合成方面表现出色。月之暗面KimiChat的超长文本处理功能较强，支持处理和输出达20万字的文本。字节跳动豆包的优势在于功能丰富、操作便捷，且在推出浏览器插件后可以随时调用AI功能，极大提升了工作效率。
    此外，AI图片生成、AI视频创作等，也为企业节省成本，提高产品、服务质量或者技术创新具有积极影响，对于推动生产力进一步提升意义重大。
    值得注意的是，“拥抱超级应用，也要重视AI对社会的影响。”任泽平团队提出，大模型由现实世界训练而来，因此AI也是社会的镜子。人类的道德伦理能被AI“理解”吗？什么样的数据是“基本”事实？哪些算法是衡量“公平”的指标？这些问题还需要更深层的审视和技术规范来解决。